Jun 052017
 

 

新华社兰州6月4日电(记者张文静)科技基础资源调查专项“中国积雪特性及分布调查”项目于4日正式启动。该项目将通过中国积雪特性及其分布调查,建立统一、规范的积雪特性数据集和时空动态变化数据库,旨在为冰冻圈与气候变化研究、水资源评估、积雪灾害监测和预警提供基础数据。

记者从项目核心团队、中科院西北研究院了解到,科技基础资源调查是指面向科学目标和国家战略需求开展的对自然本底数据和材料的获取、对已有数据和资料的整理与编研等科技基础性工作,具有基础性、公益性、系统性等特征。中国积雪特性及分布调查项目是2016年度国家科技基础资源调查专项重要支持方向之一,总经费2393万元。

该项目负责人、中科院西北研究院研究员王建介绍,根据项目要求,科研人员将通过包括东北、西北、青藏高原和不同高山地区等在内的中国典型积雪区积雪特性地面调查和时空分布特性遥感调查,制定中国积雪野外观测规范,获取中国典型积雪区积雪特性地面综合调查数据集以及1980年以来中国积雪空间分布及其变化数据。在此基础上,科研人员还将建立中国积雪特性调查综合数据库并实现共享,开展中国积雪类型划分,编制新的中国积雪类型图和系列专题图集,满足气候变化研究、水资源评估和防灾减灾的基础数据需求。

项目专家组组长、中国林业科学研究院资源信息研究所研究员李增元表示,积雪是全球变化的指示器,对气候系统具有显著的正反馈作用,是全球变化研究的关键变量。积雪也是重要的淡水资源,是我国主要河流的重要补给源,而积雪灾害会导致生命财产损失。但目前,我国尚缺乏科学规范的积雪地面调查和可靠的积雪遥感产品,因此通过中国积雪特性及分布调查,建立统一、规范的积雪特性数据集和时空动态变化数据库,能够为冰冻圈与气候变化研究、水资源评估、积雪灾害监测和预警提供基础数据。

据介绍,该项目团队以中科院西北研究院为核心,汇聚了国内开展积雪研究和应用的12家主要科研院所、高校和机构,拥有专业的积雪观测、研究与行业应用队伍,具备一定规模的积雪监测网络,涵盖了我国的典型积雪区。近十年来,他们已组织开展了多次积雪地面及遥感综合观测试验,完成了多个与本项目有关的国家级科研项目。(完)

 

Jun 022017
 

2017年6月2日,应李新老师邀请,地理所汤秋鸿研究员来我所报告。报告题目为:全球变化与水资源安全。报告探讨了水资源安全的全球环境变化影响因素,介绍了发展水系统综合评估模型工具,并评估了水资源安全形势及其变化趋势。报告现场座无虚席,讨论热烈。

报告人简介:

汤秋鸿,中国科学院地理科学与资源研究所研究员,中国科学院陆地水循环及地表过程重点实验室主任,国家杰出青年科学基金获得者,主要从事全球变化与陆地水循环研究。在Nature Climate Change、PNAS等杂志发表学术论文70余篇,现任Journal of Hydrometeorology、Wiley Interdisciplinary Reviews: Water、Journal of Geographical Sciences等杂志副主编,获中国水利学会刘光文青年科技奖等奖项。

Apr 302017
 

2017年4月30日,应李新老师邀请,中科院测量与地球物理研究所江利明研究员来我所学术交流并做报告。报告题目为:青藏高原冰川冻土变化SAR干涉测量研究。

个人简介:

江利明,男,1976年生。工学博士,研究员,博士生导师,中国科学院“百人计划”入选者。2006年博士毕业于武汉大学,2006~2010年历任香港中文大学太空与地球信息科学研究所助理研究员(博士后)、副研究员,2011年至今任中科院测量与地球物理研究所研究员。兼任中国科学院大学岗位教授、成都理工大学客座教授,中国科学院青年联合会第四届委员会委员、湖北省李四光研究会常务理事等。

长期致力于SAR干涉测量理论、方法和应用研究,近期主要研究方向为全球变化与地质灾害InSAR大地测量。先后主持承担了国家自然科学基金重大项目(课题)和面上项目、中国科学院战略性先导科技专项课题、中国科学院前沿科学重点研究项目、香港创新及科技基金项目、国家科技支撑计划课题等科研项目,是中欧“龙计划”四期、德国宇航局AO、欧洲空间局(ESA)CAT-1 等多个国际合作项目的中方负责人。发表学术论文60多篇,其中,SCI论文30多篇,EI论文35篇。多次受邀在FRINGE、IGARSS、ISDE和中国地球物理年会等本领域重要会议上做特邀报告或口头报告。获第六届国际数字地球大会(ISDE6)最佳青年论文奖,ISPRS第七专业委员会学术年会优秀论文奖,武汉大学“王之卓创新人才奖”等。

Aug 302016
 

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2016年8月5日至6日,地理科学集成方法论:黑河流域的实践会议在兰州召开,来自中国科学院西北生态环境资源研究院、中国科学院遥感与数字地球研究所、北京师范大学、中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院南京土壤研究所、中国农业大学、清华大学、南方科技大学、中国科学院大气物理研究所等各项目参加单位的50多位专家学者参加了会议。会议邀请了美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)蔡喜明教授参加并做了特别报告。“黑河计划”专家组组长程国栋院士、国家自然基金委地学部宋长青副主任到会听取汇报并指导工作。中国科学院西北生态环境资源研究院谢铭书记致欢迎词。会议由中科院西北生态环境资源研究院(筹)承办。

会议围绕流域模型集成、数据集成、观测集成等方面,研讨了地理科学集成的方法和黑河集成研究的进展。在观测集成方面,针对生态水文的尺度问题,在流域上中下游建立了多尺度、立体的综合观测平台,开展了国际领先的通量矩阵试验,评估了关键生态水文参量地面观测的代表性误差,发展了相应的尺度转换方法和遥感产品生产算法。在数据集成方面,历经过去十多年的工作积累和黑河计划的强力支持,发展了系统的、国内其他流域没有、国际上也少有的流域模型数据集。建立了更加友好的数据管理平台,优先整理、再处理和通过信息融合、数据同化、国际数据区域化,并与观测项目和数据作者密切合作,制备和发布了一批支持流域集成研究的重要数据集。在模型集成方面,发展了耦合地下水、冰冻圈(积雪、冻土、冰川)过程、生态过程和作物生长过程的黑河流域生态水文模型,建立了耦合土地利用、水资源调配、水市场、生态系统服务和经济模型的社会经济过程模型,重新计算了黑河流域水循环,发现了流域尺度的灌溉效率远高于灌区尺度。初步完成了基于流域集成模型并面向流域社会、经济、环境可持续发展的流域综合管理决策支持系统。下一步黑河流域的工作将重点围绕生态水文与社会经济系统的相互作用和互馈机制研究,发展紧密集成的生态-水文-经济模型,深入探讨“自然-人工”二元驱动下的流域水循环机理和流域管理策略,在新一代生态-水文-经济集成模型的建立和应用上取得突破。

Jun 092015
 

报告题目:考古、灾害与冰雪雷达遥感方法及应用进展

612日星期五早上10:30,十一楼会议室

报告人简介:

陈富龙,男,1980年出生,浙江定海人,博士,中国科学院“百人计划”入选者。现为中国科学院遥感与数字地球研究所研究员,联合国教科文组织国际自然与文化遗产空间技术中心研究三部部长。2008-2014年,陆续主持与承担了国家自然科学基金委、科技部、香港教育资助委员会、香港创新研究署、欧盟龙计划、DLR TerraSAR/TanDEM科学计划等项目;研究方向为遥感考古、冰雪遥感与遥感地质灾害。发表论文50余篇,其中SCI 17篇,出版专著2部,国际专集chapter 2篇,获得国家专利及软件著作共2项。目前是Remote Sensing of Environment, Nonlinear Processes in GeophysicsNatural Hazards and Earth System Sciences等国际期刊的特邀审稿人,IEEE 会员,居港大陆海外学人联合会会员,香港遥感学会会员,并获亚洲遥感学会最佳青年论文奖(Shunji Murai Award)。

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Apr 132015
 

4月10-11日,黑河遥感试验研究站在寒旱所成功举办了“水文气象及遥感地面观测培训与交流会”。培训教师来自中科院寒旱所、北京师范大学、西南大学和雨根公司的研究员、教授和工程师,参会人员以中科院寒旱所各野外台站的科技人员为主,也包括中科院怀来站、中科院山地所、中国农科院呼伦贝尔站等青年科技人员,还有国家气象局、兰州大学、西北师范大学等单位,共计有90余位科研人员参加培训。

该会议以水文气象及遥感地面观测的基本原理、方法及仪器设备使用维护为主题,旨在培养精于仪器设备使用、维护的工程师,培训能够清晰了解水文气象遥感常用观测仪器的观测流程、对观测数据能更准确理解和应用的科研人员。

王介民研究员、刘绍民教授等专家就地表通量与水文气象要素观测理论和方法、数据处理与质量控制;马明国教授、晋锐和郭建文副研究员针对遥感产品算法和真实性检验地面观测、无线传感器网络、自动综汇系统进行了详细介绍,加强了参会人员的理论基础。第二天,培训专家就植被覆盖度、红外波谱仪、地物波谱仪、差分GPS进行了仪器使用数据处理的培训,雨根公司黄勇彬工程师就涡动相关仪、闪烁仪与自动气象站的安装、维护与检修进行了详细讲解。与会人员就仪器观测原理、安装、使用、数据处理中碰到的问题与专家进行了积极的交流和探讨。

所有讲授课件可以在黑河遥感试验研究站下载(http://rsstation.westgis.ac.cn/数据资源/培训资料下载)。

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Nov 182014
 

学术报告

应遥感室李新研究员的邀请,美国乔治梅森大学Paul Houser教授来我所学术交流并做报告。

报告时间:20141119日(星期三)上午 10:00

报告地点:冻土四楼会议室

报告题目:A vision for an ultra‐high resolution integrated water cycle observation and prediction system

报告人简介:Dr. Houser is an internationally recognized expert in local to global land surface-atmospheric remote sensing, in-situ observation and numerical simulation, development and application of hydrologic data assimilation methods, scientific integrity and policy, and global water and energy cycling. He received his B.S. and Ph.D. degrees in Hydrology and Water Resources from the University of Arizona in 1992 and 1996 respectively. He has led numerous scientific contributions, including the development of Land Data Assimilation Systems (LDAS), the Hydrospheric States Mission (Hydros/SMAP), the Land Information System (LIS), the NASA Energy and Water cycle Study (NEWS), and the Water Cycle Solutions Network (WaterNet). He has published over 125 peer-review publications (9500+ citations, H-Index:45)